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工业 AI · 智能制造

每一个数字,都有测试方法;每一个方法,都可以验证。

映赛智能用公开测试方法、可审计算法和数据本地化构建制造业 AI。两款产品 — 视觉检测与动作合规 — 同一套举证标准。

成立于 2018苏州340+ 员工12 项专利
映赛的不同

工厂为什么选映赛而不是规则视觉。

01

AI Agent 视觉

视觉基础模型 — 5 张 OK 样本起训,替代数周的规则调优。周一新 SKU,周五就能上线。

02

100% 本地部署

推理在工厂边缘端执行。图像、视频、结构化数据 — 一份都不出您的网络边界。

03

复用您已有硬件

通过 GigE Vision / USB3 Vision / RTSP 抓帧。不绑定专用相机,不重新采购。

04

3 周上线节奏

学习 → 纠正 → 检测。流程由您工艺工程师签字确认,不是供应商黑盒。

05

视觉 + 动作 双覆盖

一个平台同时盯产品质量与操作员动作合规 — 质量与 IE 共用同一份数据底座。

06

付费 POC 不达标退款

在您真实产线上付费跑 4 周。合同 KPI 没打到,您留数据 — POC 费全退。

部署后的成果

映赛上线之后,产线发生了什么。

以下每一项均来自签署 NDA 的付费客户部署。具体效果随产线与产品而变 — 30 分钟内我们用您自己的产线建模。

查看完整案例 →
−95%

工程调试时间 vs 原机器视觉方案

+50%

单工位检测效率 vs 人工基线

3 周

从空白产线到稳定检测

99.9%

单件检测覆盖率

视觉检测 AI Agent

把规则做不出来的不良也截住 — 包括从没见过的类型。

同时替代规则机器视觉与人工终检。5 张 OK 样本起训,复用您现有相机,实时把 OK/NG 推回 PLC。专为规则系统不再回本的高混合产线设计。

  • 标签 / OCR / 版本检查 — 原生支持,无脆弱模板
  • 亚像素容差的表面缺陷检测
  • 单件审计记录附图像证据
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动作合规与瓶颈分析

瓶颈是真的。别再猜是哪个工位。

每个工位一个相机,AI Agent 盯每个班次。漏步即时报警,用带时间戳的数据告诉 IE 团队真实瓶颈在哪。典型 3 周上线。SOP 一字不改。

  • 学习 / 纠正 / 检测三周上线节奏
  • 合同里 9 项 KPI — 可量化,不是凭感觉
  • 视频不出厂区 — 仅保留操作员姿态数据
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受这些公司信任

客户与生态伙伴遍及汽车、电子、精密装配等行业。

Audi
Apple
Continental
Bosch
Siemens
Customer 1
Customer 2
Customer 3
Customer 4
Customer 5
Audi
Apple
Continental
Bosch
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Customer 5

所列 logo 为已开展合作验证或当前客户合作品牌。具体合作范围可在咨询阶段说明。

查看测试方法,认识工程团队。

预约 30 分钟演示 — 我们将逐一讲解本页每项声明背后的测试方法。